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GitHub Copilot Chat 支持通过 Custom Endpoint 添加自定义模型。接入 BetterToken 时，请使用 GPT 分组 API Key，并选择 Chat Completions。
本文配置的是 VS Code 中 GitHub Copilot Chat 的自定义语言模型。它不会替换 GitHub Copilot 的行内代码补全服务。

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前置条件

  • 已安装最新版 VS Code
  • 已安装并登录 GitHub Copilot / Copilot Chat
  • 已获取 BetterToken API Key（注册并获取）
  • API Key 属于 GPT 分组
  • 已确认要使用的模型 ID，例如 gpt-5.5
不要把真实 API Key 手动写进 chatLanguageModels.json。请在 VS Code 弹出的 API Key 输入框中粘贴 Key，VS Code 会自动生成 ${input:chat.lm.secret...} 这种本机密钥引用。

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配置步骤

1

打开模型管理入口

在 Copilot Chat 输入框下方，点击模型选择器，然后选择 Manage Models…。
在 Copilot Chat 模型选择器中点击 Manage Models。
2

添加 Custom Endpoint

在 Language Models 界面中，点击 Add Models，然后选择 Custom Endpoint。
在 Language Models 界面中点击 Add Models 并选择 Custom Endpoint。
3

输入名称

在 Group Name 输入框中填写：
然后按 Enter。
在 Group Name 输入框中填写 BetterToken。
4

输入 API Key

接下来 VS Code 会要求输入 API Key。粘贴你的 BetterToken API Key，然后按 Enter。这一步不会显示在配置文件里。VS Code 会把 API Key 保存成本机 secret，并在 JSON 中生成类似下面的引用：
不要把 ${input:chat.lm.secret...} 改成真实 API Key。保持 VS Code 自动生成的 secret 引用即可。
5

选择 API 类型

在 Custom Endpoint: API Type 中选择 Chat Completions。
在 Custom Endpoint API Type 中选择 Chat Completions。
6

编辑 JSON 配置

VS Code 会打开 chatLanguageModels.json。确认或修改配置为下面结构：
在 chatLanguageModels.json 中配置 BetterToken 模型 URL、toolCalling、vision 和 token 上限。
你需要重点确认：
7

保存并重新加载 VS Code

保存 chatLanguageModels.json 后，执行：
重新加载后，回到 Copilot Chat 的模型选择器，选择 gpt-5.5。
8

发送测试消息

在 Copilot Chat 中发送一条简单消息，例如：
如果能够正常回复，说明 BetterToken Custom Endpoint 已配置成功。

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常见问题

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为什么必须在弹窗里输入 API Key？

VS Code 会把 API Key 保存到本机 secret 存储中，并在 JSON 里使用 ${input:chat.lm.secret...} 引用它。这样比把真实 API Key 写进 JSON 更安全。

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为什么选择 Chat Completions？

本次验证成功的配置使用的是 Chat Completions。对应 URL 是：
不要把它写成 /v1/responses，也不要只写到 /v1。

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这个配置会影响 GitHub Copilot 自动补全吗？

不会。这个 Custom Endpoint 主要用于 Copilot Chat 的语言模型调用。GitHub Copilot 的行内自动补全仍由 GitHub Copilot 自身服务提供。

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报 Invalid token 怎么办？

如果出现 Invalid token，按顺序检查：
  1. API Key 是否是在 VS Code 弹窗中输入的
  2. JSON 里是否保留 ${input:chat.lm.secret...}
  3. API Key 是否属于 GPT 分组
  4. url 是否为 https://www.bettertoken.ai/v1/chat/completions
  5. apiType 是否为 chat-completions
  6. 模型 ID 是否为模型广场中的 GPT 分组模型