Cursor

Explicación de Cursor Rules, AGENTS.md y .cursorignore

Comprende Cursor Rules, AGENTS.md y .cursorignore para gestionar el contexto del proyecto, la herencia de reglas y el control de indexación. Guía práctica.

Respuesta breve

Cursor Rules indica a Cursor cómo trabajar en un proyecto. AGENTS.md es un archivo de instrucciones del repositorio que pueden leer muchos agentes de programación. .cursorignore controla qué archivos o directorios no debe indexar ni leer Cursor.

Los tres se relacionan con el contexto del proyecto, pero resuelven problemas distintos: Rules orienta el comportamiento, AGENTS.md proporciona instrucciones comunes para varios agentes y .cursorignore excluye contenido.

Comparación

Archivo o función	Función principal
Cursor Rules	Reglas de Cursor para el proyecto, el equipo o el usuario
`AGENTS.md`	Instrucciones del repositorio y normas de colaboración comunes para varios agentes
`.cursorignore`	Archivos o directorios que Cursor debe ignorar
API Key / Base URL	Configuración de las solicitudes al modelo, no reglas del proyecto

Contenido adecuado para Rules

Estilo de programación del proyecto
Convenciones del framework
Reglas de componentes y directorios
Requisitos de pruebas y validación
Comportamiento de edición de Cursor

Contenido adecuado para .cursorignore

Artefactos de compilación grandes
Directorios de dependencias
Archivos generados
Directorios sensibles que no deben indexarse
Archivos grandes ajenos al desarrollo actual

Errores habituales

Escribir API Keys en Rules o AGENTS.md.
Tratar .cursorignore como un sistema de seguridad completo.
Mantener reglas obsoletas que confunden a la IA.
Pensar que la configuración de la Base URL sustituye las reglas del proyecto.
Mezclar Cursor Rules con CLAUDE.md de Claude Code.

Acerca de BetterToken

BetterToken gestiona el acceso a la API del modelo y la visibilidad del uso. Cursor Rules, AGENTS.md y .cursorignore gestionan el contexto del proyecto y el comportamiento de edición.

El acceso a la API es solo el primer paso. La calidad de los resultados a largo plazo depende en gran medida de unas reglas claras y un contexto controlado.