モデルの呼び出し
適切な AI モデルの選び方
プロトコル、タスクの種類、品質、速度、コンテキスト長、コストを基準に AI モデルを選ぶ方法を説明します。
要点
モデル広場から正確な Model ID をコピーしてください。
Claude Code には https://bettertoken.ai、Codex CLI と OpenAI-compatible ツールには https://bettertoken.ai/v1 を使用します。クライアントのプロトコルに合わせて接続先を選びます。
この情報が必要になる場合
- Claude Code、Codex CLI、Cursor、Cline などを切り替えて使う
- モデルは動作するが、コストが高い、速度が遅い、またはコンテキストが短い
- バッチ処理に低コストのモデルを使いたい
- 同じ API gateway を複数の AI コーディングツールに接続したい
外部ツールを確認してからモデルを選ぶ
Claude Code には https://bettertoken.ai、Codex CLI と OpenAI-compatible ツールには https://bettertoken.ai/v1 を使用します。クライアントのプロトコルに合わせて接続先を選びます。
Claude Desktop で使用できるのは Claude モデルのみです。これは Claude Desktop クライアントの制限です。
| 外部ツール | Base URL |
|---|---|
| Claude Code | https://bettertoken.ai |
| Claude Desktop | https://bettertoken.ai |
| Codex CLI / 外部ツール | https://bettertoken.ai/v1 |
タスクの種類で選ぶ
| タスクの種類 | 優先する項目 |
|---|---|
| 複雑なコーディング、設計、長時間のタスク | 推論品質、コンテキストウィンドウ、ツール呼び出しの安定性 |
| 日常的な質問応答と軽い生成 | 速度とコスト |
| 一括翻訳、分類、要約 | 単価、スループット、安定性 |
| コードレビューと技術ドキュメント | コード理解、長いコンテキスト、出力の安定性 |
| 探索的なタスク | 中程度のコストのモデルから始め、重要な手順では高性能モデルに切り替える |
すべてのタスクをデフォルトで最も高価なモデルに送らないでください。多くのバッチ処理には深い推論や高い創造性は不要です。より高速で低コストのモデルが適していることがあります。
推奨手順
- 外部ツールが OpenAI 互換 API と Anthropic 互換 API のどちらに対応しているか確認します。
- 現在の Model ID を model plaza からコピーします。
- 小さなタスクで品質、速度、コストをテストします。
- そのモデルを長期的に使う前に、ダッシュボードで使用量を確認します。
- 1 つのモデルだけを設定せず、複雑なタスク用に高性能な予備モデルを用意します。
よくある間違い
- 表示名だけを見て Model ID を確認しない。
- 最新モデルがすべてのタスクで常に最適だと考える。
- 出力品質だけを比較し、コンテキスト長、速度、コストを考慮しない。
- 小規模なテストをせずに本番トラフィックを新しいモデルへ移す。
BetterToken について
Claude Code には https://bettertoken.ai、Codex CLI と OpenAI-compatible ツールには https://bettertoken.ai/v1 を使用します。クライアントのプロトコルに合わせて接続先を選びます。
モデル広場から正確な Model ID をコピーしてください。
