짧은 답변
review_model은 /review에 사용할 모델을 지정합니다. 설정하지 않으면 Codex는 현재 세션 모델을 사용합니다. model_reasoning_effort는 Responses API에서 이 설정을 지원하는 모델의 추론 강도를 조정합니다.
강도를 높이면 어려운 작업에 도움이 될 수 있지만, 정답이나 더 낮은 총비용을 보장하지는 않습니다. 온도나 답변 길이 설정도 아닙니다.
Field 관계
작업에 맞는 추론 강도 선택
다음 설정을 시작점으로 삼고 작업의 완료 기준에 따라 결과를 평가하세요.
선택 가능한 단계는 모델, Codex 버전, 제공업체에 따라 달라집니다.
xhigh나 max를 쓰기 전에 /model의 선택지와 해당 모델의 공식 문서를 확인하세요. 한 모델의 지원 여부가 다른 모델에도 적용되지는 않습니다. 강도를 높이면 추론 토큰과 지연 시간이 늘 수 있으며, 재시도, 컨텍스트 크기, 도구 호출, 요금 방식도 총비용에 영향을 줍니다.
설정 예시
지속적으로 사용할 기본값은CODEX_HOME의 config.toml에 설정하세요. 변수가 없으면 ~/.codex/config.toml을 사용합니다. 이 키는 모든 TOML 테이블 앞의 최상위에 두고 제공업체와 인증 설정은 유지하세요.
파일 기본값과 세션 설정
시작할 때 CLI 인수와-c 설정이 신뢰한 프로젝트 설정, 선택한 프로필, 사용자 기본값보다 우선합니다. 현재 Codex의 --profile NAME은 CODEX_HOME에서 NAME.config.toml을 읽습니다. 이전 버전은 다른 프로필 형식을 사용했습니다.
이번 실행에서만 추론 강도를 바꾸려면 다음을 실행하세요.
/model로 현재 모델과 지원되는 추론 단계를 선택하세요. 파일을 수정해도 실행 중인 세션이 즉시 바뀐다고 보장할 수 없습니다. 저장된 기본값은 새 세션에서 확인하세요. Plan 모드는 plan_mode_reasoning_effort나 자체 기본 설정을 쓸 수 있으므로 별도로 확인해야 합니다.
실제 적용된 설정 확인
codex --version을 실행한 뒤 대상 프로젝트 디렉터리에서 새 세션을 시작하세요./model로 선택한 강도를,/status로 현재 모델과 세션 설정을 확인하세요. 파일과 다르면 시작 인수, 선택한 프로필, 프로젝트 설정, 그리고 지원되는 경우/debug-config를 확인하세요.- 별도 세션에서 동일한 대표 작업을 지원되는 두 단계로 비교하세요. diff, 테스트, 완료 시간, BetterToken 사용량 기록을 확인하고 품질 목표를 충족하는 설정을 선택하세요. 강도를 낮춰도 총비용이 줄어든다는 보장은 없습니다.
일반적인 실수
review_model이 모든 tasks에서 main model을 대체한다고 생각함- reasoning effort를 temperature setting으로 취급함
- current provider가 지원하지 않는 model ID 사용
- 모든 task에 highest reasoning effort 사용
- actual usage와 result quality를 확인하지 않고 model names만 봄
BetterToken 정보
서로 다른 models와 reasoning settings는 usage에 영향을 줍니다. BetterToken usage records는 real tasks 간 input, output 및 cost를 비교하는 데 도움을 줍니다. current provider가 인식하도록 GPT provider에서 model IDs를 복사하세요.관련 문서
- Codex CLI config.toml 구성
- model_provider, base_url 및 wire_api란?
- Codex BetterToken 설정 가이드
- Codex CLI sandbox 및 approval modes란?