짧은 답변
review_model은 Codex가 code review workflows에 사용하는 model입니다. model_reasoning_effort는 Responses API를 지원하는 models의 reasoning strength를 제어합니다.
두 fields 모두 quality, speed 및 usage cost에 영향을 줄 수 있습니다. 높은 reasoning settings는 complex tasks에 더 적합하지만 더 많이 consume할 수 있습니다.
Field 관계
권장 config
일반적인 실수
review_model이 모든 tasks에서 main model을 대체한다고 생각함- reasoning effort를 temperature setting으로 취급함
- current provider가 지원하지 않는 model ID 사용
- 모든 task에 highest reasoning effort 사용
- actual usage와 result quality를 확인하지 않고 model names만 봄
BetterToken 정보
서로 다른 models와 reasoning settings는 usage에 영향을 줍니다. BetterToken usage records는 real tasks 간 input, output 및 cost를 비교하는 데 도움을 줍니다. current provider가 인식하도록 GPT provider에서 model IDs를 복사하세요.관련 문서
- Codex CLI config.toml 구성
- model_provider, base_url 및 wire_api란?
- Codex BetterToken 설정 가이드
- Codex CLI sandbox 및 approval modes란?