Короткий ответ
review_model — модель, которую Codex использует для code review workflows. model_reasoning_effort управляет reasoning strength для моделей, поддерживающих Responses API.
Оба поля могут влиять на качество, скорость и usage cost. Более высокий reasoning подходит для сложных задач, но может потреблять больше.
Связь полей
Рекомендуемая конфигурация
Частые ошибки
- Думать, что
review_modelзаменяет основную модель для всех задач. - Считать reasoning effort параметром temperature.
- Использовать model ID, который не поддерживает текущий provider.
- Использовать максимальный reasoning effort для любой задачи.
- Смотреть только на model names, не проверяя фактический usage и quality.
О BetterToken
Разные модели и reasoning settings влияют на расход. Usage records BetterToken помогают сравнивать input, output и cost на реальных задачах. Копируйте model IDs из группы ключа GPT, чтобы текущий provider мог их распознать.Связанные материалы
- Как настроить Codex CLI config.toml
- Что такое model_provider, base_url и wire_api?
- Настройка Codex с BetterToken
- Что такое sandbox и approval mode в Codex CLI?