Mises à jour des modèles

GPT Image 2.6 : Flare, Sunburst, GIF et SVG

Découvrez GPT Image 2.6 Flare et Sunburst, les usages des GIF animés et des SVG vectoriels, ainsi que la génération 1K actuelle chez BetterToken.

Mise à jour : 2026-11-05

GPT Image 2.6 Flare et GPT Image 2.6 Sunburst ajoutent les GIF animés et les fichiers vectoriels SVG à la création d’images. Utilisez les GIF pour des réactions animées et de courtes boucles, et les SVG pour des icônes, logos et illustrations qui restent nets à toutes les tailles.

Choisir un modèle

Modèle	Model ID	Usage de départ
GPT Image 2.6 Flare	`gpt-image-2.6-flare`	Tester rapidement des compositions, affiches et visuels de produits.
GPT Image 2.6 Sunburst	`gpt-image-2.6-sunburst`	Compositions et visuels qui nécessitent un travail plus détaillé.

Ces orientations suivent les descriptions d’OpenAI. Gardez le même prompt et la même taille pour comparer les résultats réels.

À quoi servent GIF et SVG ?

GIF : ajoutez du mouvement. Créez une réaction avec un pouce levé ou une courte boucle d’une mascotte de marque qui salue. Décrivez le sujet, l’action et la boucle dans le prompt.
SVG : adaptez vos visuels à différents supports. Créez des icônes linéaires cohérentes ou une marque pour le Web et l’impression. Les tracés vectoriels restent modifiables et nets lors du redimensionnement.

L’Image API d’OpenAI propose ces deux sorties pour ces modèles.

Exemples de GIF et SVG

Les GIF montrent un personnage de théière orange qui salue et cligne des yeux en boucle. Les SVG montrent des icônes vectorielles de théière orange avec des feuilles vertes.

GPT Image 2.6 Flare

GIF · 414 × 414 · 9 images

SVG · Icône vectorielle redimensionnable

SVG GPT Image 2.6 Flare : icône vectorielle de théière orange avec des feuilles vertes

GPT Image 2.6 Sunburst

GIF · 410 × 411 · 9 images

SVG · Icône vectorielle redimensionnable

SVG GPT Image 2.6 Sunburst : icône vectorielle de théière orange avec des feuilles vertes

Générer une image avec BetterToken

BetterToken propose uniquement la génération d’images fixes en 1K pour ces deux modèles. Les formats 2K et 4K ne sont pas pris en charge. Utilisez votre BetterToken API Key existante ; aucune Key distincte n’est nécessaire par modèle.

Paramètre	Valeur
Base URL	`https://bettertoken.ai/v1`
Authentification	`Authorization: Bearer YOUR_API_KEY`
Génération d’images	`POST /v1/images/generations`

Définissez d’abord BETTERTOKEN_API_KEY dans l’environnement du serveur. Cette requête génère une image fixe. Remplacez le Model ID pour utiliser Sunburst.

curl --fail-with-body --max-time 650 "https://bettertoken.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $BETTERTOKEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "A product photo of a green ceramic mug on a white studio table",
    "size": "1024x1024",
    "n": 1,
    "response_format": "b64_json",
    "output_format": "png"
  }' -o response.json

Utilisez gpt-image-2.6-sunburst pour l’autre modèle. Après une réponse réussie, décodez et enregistrez les images de data[].b64_json. Lisez leurs dimensions réelles dans le fichier reçu. Consultez l’Enregistrer le résultat pour les enregistrer.

GIF, SVG et retouche

GIF animé

Utilisez le JSON suivant dans la requête de génération. Décrivez le mouvement dans le prompt ; les dimensions exactes et le nombre d’images ne sont pas garantis. Enregistrez l’animation reçue.

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "A cheerful orange teapot mascot waves and blinks in a seamless loop. Fixed camera.",
  "size": "512x512",
  "quality": "low",
  "output_format": "gif",
  "n": 1,
  "response_format": "b64_json"
}

SVG vectoriel

Utilisez le JSON suivant pour une icône vectorielle. Enregistrez le résultat en SVG, pas en image matricielle.

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "A simple orange teapot icon with green leaves, clean flat vector shapes.",
  "size": "1024x1024",
  "quality": "low",
  "output_format": "svg",
  "n": 1,
  "response_format": "b64_json"
}

Retouche avec une image de référence

Remplacez d’abord reference.png par votre fichier PNG. Envoyez le fichier avec les instructions de retouche. Cet exemple renvoie une image fixe ; utilisez la génération pour GIF et SVG.

curl --fail-with-body --max-time 650 "https://bettertoken.ai/v1/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer $BETTERTOKEN_API_KEY" \
  -F 'model=gpt-image-2.6-flare' \
  -F 'prompt=Change the mug to blue. Preserve its shape and the background.' \
  -F 'image=@reference.png;type=image/png' \
  -F 'size=1024x1024' \
  -F 'quality=low' \
  -F 'n=1' \
  -F 'response_format=b64_json' \
  -F 'output_format=png' \
  -o response.json

Enregistrer le résultat

Les exemples enregistrent la réponse dans response.json. Le code suivant décode les fichiers de data[] et choisit l’extension selon leur contenu réel. Pour les exemples JSON ci-dessus, utilisez le même curl avec le corps correspondant.

import base64
import json
import xml.etree.ElementTree as ET
from pathlib import Path

result = json.loads(Path("response.json").read_text(encoding="utf-8"))
for index, item in enumerate(result["data"], 1):
    encoded = item["b64_json"]
    if encoded.startswith("data:"):
        encoded = encoded.split(",", 1)[1]
    content = base64.b64decode(encoded, validate=True)
    if content[:6] in (b"GIF87a", b"GIF89a"):
        suffix = ".gif"
    elif content.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n"):
        suffix = ".png"
    elif content.startswith(b"\xff\xd8\xff"):
        suffix = ".jpg"
    elif content.startswith(b"RIFF") and content[8:12] == b"WEBP":
        suffix = ".webp"
    else:
        root = ET.fromstring(content)
        if root.tag not in ("svg", "{http://www.w3.org/2000/svg}svg"):
            raise ValueError("Unsupported output file")
        suffix = ".svg"
    path = Path(f"generated-{index}{suffix}")
    path.write_bytes(content)
    print(path)