Обновления моделей

GPT Image 2.6: Flare, Sunburst, GIF и SVG

GPT Image 2.6 Flare и Sunburst: анимированные GIF, векторные SVG и подключение генерации изображений 1K через BetterToken.

Обновлено: 2026-11-05

GPT Image 2.6 Flare и GPT Image 2.6 Sunburst добавляют анимированные GIF и векторные SVG в работу с изображениями. GIF подходят для анимированных реакций и коротких циклов, а SVG — для значков, логотипов и иллюстраций, которые сохраняют чёткость при масштабировании.

Как выбрать модель

Модель	Model ID	Для каких задач
GPT Image 2.6 Flare	`gpt-image-2.6-flare`	Быстрый подбор композиции, создание постеров и изображений товаров.
GPT Image 2.6 Sunburst	`gpt-image-2.6-sunburst`	Композиции и визуальные материалы, требующие детальной проработки.

Это позиционирование из описаний OpenAI. Используйте одинаковые запрос и размер, чтобы сравнить фактические результаты.

Для чего нужны GIF и SVG

GIF: добавьте движение. Создайте реакцию с поднятым большим пальцем или короткую зацикленную анимацию с машущим талисманом бренда. Опишите объект, движение и повторение в запросе.
SVG: используйте графику на разных носителях. Создайте набор контурных значков в одном стиле или фирменный знак для сайта и печати. Векторные контуры можно редактировать и масштабировать без потери чёткости.

OpenAI предоставляет оба формата через Image API для этих моделей.

Примеры GIF и SVG

На GIF оранжевый персонаж-чайник машет и моргает в зацикленной анимации. На SVG изображены векторные значки оранжевого чайника с зелёными листьями.

GPT Image 2.6 Flare

GIF · 414 × 414 · 9 кадров

SVG · Масштабируемый векторный значок

GPT Image 2.6 Flare SVG: векторный значок оранжевого чайника с зелёными листьями

GPT Image 2.6 Sunburst

GIF · 410 × 411 · 9 кадров

SVG · Масштабируемый векторный значок

GPT Image 2.6 Sunburst SVG: векторный значок оранжевого чайника с зелёными листьями

Генерация через BetterToken

BetterToken сейчас предоставляет для этих двух моделей только генерацию статичных изображений 1K. Размеры 2K и 4K не поддерживаются. Используйте существующий BetterToken API Key: отдельный ключ для каждой модели не нужен.

Настройка	Значение
Base URL	`https://bettertoken.ai/v1`
Авторизация	`Authorization: Bearer YOUR_API_KEY`
Генерация	`POST /v1/images/generations`

Сначала задайте BETTERTOKEN_API_KEY в переменной окружения сервера. Пример создаёт статичное изображение. Для Sunburst замените Model ID.

curl --fail-with-body --max-time 650 "https://bettertoken.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $BETTERTOKEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "A product photo of a green ceramic mug on a white studio table",
    "size": "1024x1024",
    "n": 1,
    "response_format": "b64_json",
    "output_format": "png"
  }' -o response.json

Для второй модели используйте gpt-image-2.6-sunburst. После успешного ответа декодируйте и сохраните изображения из data[].b64_json. Фактический размер считайте из полученного файла. Инструкции приведены в Сохранение результата.

GIF, SVG и редактирование

Анимированный GIF

В запросе генерации используйте следующий JSON. Опишите движение в тексте запроса; размер кадров и их количество не гарантированы. Сохраняйте фактически полученную анимацию.

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "A cheerful orange teapot mascot waves and blinks in a seamless loop. Fixed camera.",
  "size": "512x512",
  "quality": "low",
  "output_format": "gif",
  "n": 1,
  "response_format": "b64_json"
}

Векторный SVG

Для векторного значка используйте следующий JSON. Сохраняйте результат как SVG, а не как растровое изображение.

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "A simple orange teapot icon with green leaves, clean flat vector shapes.",
  "size": "1024x1024",
  "quality": "low",
  "output_format": "svg",
  "n": 1,
  "response_format": "b64_json"
}

Редактирование по референсу

Сначала замените reference.png на свой PNG-файл. Отправьте его как файл вместе с описанием изменений. Этот пример возвращает статичное изображение; GIF и SVG используйте в генерации.

curl --fail-with-body --max-time 650 "https://bettertoken.ai/v1/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer $BETTERTOKEN_API_KEY" \
  -F 'model=gpt-image-2.6-flare' \
  -F 'prompt=Change the mug to blue. Preserve its shape and the background.' \
  -F 'image=@reference.png;type=image/png' \
  -F 'size=1024x1024' \
  -F 'quality=low' \
  -F 'n=1' \
  -F 'response_format=b64_json' \
  -F 'output_format=png' \
  -o response.json

Сохранение результата

Примеры сохраняют ответ в response.json. Следующий код декодирует файлы из data[] и выбирает расширение по фактическому содержимому. Для JSON-примеров выше используйте тот же curl с соответствующим телом запроса.

import base64
import json
import xml.etree.ElementTree as ET
from pathlib import Path

result = json.loads(Path("response.json").read_text(encoding="utf-8"))
for index, item in enumerate(result["data"], 1):
    encoded = item["b64_json"]
    if encoded.startswith("data:"):
        encoded = encoded.split(",", 1)[1]
    content = base64.b64decode(encoded, validate=True)
    if content[:6] in (b"GIF87a", b"GIF89a"):
        suffix = ".gif"
    elif content.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n"):
        suffix = ".png"
    elif content.startswith(b"\xff\xd8\xff"):
        suffix = ".jpg"
    elif content.startswith(b"RIFF") and content[8:12] == b"WEBP":
        suffix = ".webp"
    else:
        root = ET.fromstring(content)
        if root.tag not in ("svg", "{http://www.w3.org/2000/svg}svg"):
            raise ValueError("Unsupported output file")
        suffix = ".svg"
    path = Path(f"generated-{index}{suffix}")
    path.write_bytes(content)
    print(path)