Modellupdates

GPT Image 2.6: Flare, Sunburst, GIF und SVG

GPT Image 2.6 Flare und Sunburst: Einsatzmöglichkeiten für animierte GIFs und SVG-Vektorgrafiken sowie die aktuelle 1K-Bilderzeugung bei BetterToken.

Aktualisiert: 2026-11-05

GPT Image 2.6 Flare und GPT Image 2.6 Sunburst ergänzen die Bilderstellung um animierte GIFs und SVG-Vektorgrafiken. Nutze GIFs für animierte Reaktionen und kurze Schleifen sowie SVGs für Symbole, Logos und Illustrationen, die beim Skalieren scharf bleiben.

Ein Modell auswählen

Modell	Model ID	Ausgangspunkt
GPT Image 2.6 Flare	`gpt-image-2.6-flare`	Schnelle Entwürfe für Kompositionen, Plakate und Produktbilder.
GPT Image 2.6 Sunburst	`gpt-image-2.6-sunburst`	Kompositionen und Bildmaterial mit höherem Detailbedarf.

Diese Einordnung folgt den Modellbeschreibungen von OpenAI. Vergleiche die tatsächlichen Ergebnisse mit demselben Prompt und derselben Größe.

Wofür GIF und SVG geeignet sind

GIF: Bewegung hinzufügen. Erstelle eine Daumen-hoch-Reaktion oder eine kurze Animationsschleife mit einem winkenden Markenmaskottchen. Beschreibe Motiv, Bewegung und Wiederholung im Prompt.
SVG: Grafiken für verschiedene Formate nutzen. Erstelle einheitliche Liniensymbole oder ein Markenzeichen für Websites und Drucksachen. Vektorpfade lassen sich bearbeiten und ohne Schärfeverlust skalieren.

Die Image API von OpenAI bietet beide Ausgabearten für diese Modelle.

GIF- und SVG-Beispiele

Die GIFs zeigen eine orange Teekannenfigur, die in einer Schleife winkt und blinzelt. Die SVGs zeigen Vektorsymbole einer orangen Teekanne mit grünen Blättern.

GPT Image 2.6 Flare

GIF · 414 × 414 · 9 Einzelbilder

SVG · Skalierbares Vektorsymbol

GPT Image 2.6 Flare SVG: Vektorsymbol einer orangen Teekanne mit grünen Blättern

GPT Image 2.6 Sunburst

GIF · 410 × 411 · 9 Einzelbilder

SVG · Skalierbares Vektorsymbol

GPT Image 2.6 Sunburst SVG: Vektorsymbol einer orangen Teekanne mit grünen Blättern

Ein Bild über BetterToken erzeugen

BetterToken bietet für diese beiden Modelle derzeit nur die Erzeugung von Standbildern in 1K an. 2K und 4K werden nicht unterstützt. Nutze deinen vorhandenen BetterToken API Key. Ein eigener Key pro Modell ist nicht nötig.

Einstellung	Wert
Base URL	`https://bettertoken.ai/v1`
Authentifizierung	`Authorization: Bearer YOUR_API_KEY`
Bilderzeugung	`POST /v1/images/generations`

Setze zuerst BETTERTOKEN_API_KEY in der Serverumgebung. Diese Anfrage erzeugt ein Standbild. Ersetze die Model ID, um Sunburst zu nutzen.

curl --fail-with-body --max-time 650 "https://bettertoken.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $BETTERTOKEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "A product photo of a green ceramic mug on a white studio table",
    "size": "1024x1024",
    "n": 1,
    "response_format": "b64_json",
    "output_format": "png"
  }' -o response.json

Nutze gpt-image-2.6-sunburst für das andere Modell. Decodiere nach einer erfolgreichen Antwort die Bilder aus data[].b64_json und speichere sie. Lies die tatsächlichen Abmessungen aus der erhaltenen Datei. Eine Anleitung enthält die Ergebnis speichern.

GIF, SVG und Bearbeitung

Animiertes GIF

Verwende das folgende JSON für die Erzeugungsanfrage. Beschreibe die Bewegung im Prompt. Exakte Bildabmessungen und Bildzahlen sind nicht garantiert. Speichere die tatsächlich erhaltene Animation.

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "A cheerful orange teapot mascot waves and blinks in a seamless loop. Fixed camera.",
  "size": "512x512",
  "quality": "low",
  "output_format": "gif",
  "n": 1,
  "response_format": "b64_json"
}

Vektorgrafik als SVG

Verwende das folgende JSON für ein Vektorsymbol. Speichere das Ergebnis als SVG statt als Rasterbild.

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "A simple orange teapot icon with green leaves, clean flat vector shapes.",
  "size": "1024x1024",
  "quality": "low",
  "output_format": "svg",
  "n": 1,
  "response_format": "b64_json"
}

Bearbeitung mit Referenzbild

Ersetze zuerst reference.png durch deine PNG-Datei. Lade sie als Datei mit den Änderungsanweisungen hoch. Dieses Beispiel liefert ein Standbild. Nutze die Bilderzeugung für GIF und SVG.

curl --fail-with-body --max-time 650 "https://bettertoken.ai/v1/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer $BETTERTOKEN_API_KEY" \
  -F 'model=gpt-image-2.6-flare' \
  -F 'prompt=Change the mug to blue. Preserve its shape and the background.' \
  -F 'image=@reference.png;type=image/png' \
  -F 'size=1024x1024' \
  -F 'quality=low' \
  -F 'n=1' \
  -F 'response_format=b64_json' \
  -F 'output_format=png' \
  -o response.json

Ergebnis speichern

Die Beispiele speichern die Antwort in response.json. Der folgende Code decodiert Dateien aus data[] und wählt die Dateiendung anhand des tatsächlichen Inhalts. Für die JSON-Beispiele oben nutze denselben curl-Aufruf mit dem jeweiligen Anfrageinhalt.

import base64
import json
import xml.etree.ElementTree as ET
from pathlib import Path

result = json.loads(Path("response.json").read_text(encoding="utf-8"))
for index, item in enumerate(result["data"], 1):
    encoded = item["b64_json"]
    if encoded.startswith("data:"):
        encoded = encoded.split(",", 1)[1]
    content = base64.b64decode(encoded, validate=True)
    if content[:6] in (b"GIF87a", b"GIF89a"):
        suffix = ".gif"
    elif content.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n"):
        suffix = ".png"
    elif content.startswith(b"\xff\xd8\xff"):
        suffix = ".jpg"
    elif content.startswith(b"RIFF") and content[8:12] == b"WEBP":
        suffix = ".webp"
    else:
        root = ET.fromstring(content)
        if root.tag not in ("svg", "{http://www.w3.org/2000/svg}svg"):
            raise ValueError("Unsupported output file")
        suffix = ".svg"
    path = Path(f"generated-{index}{suffix}")
    path.write_bytes(content)
    print(path)