模型调用

如何选择合适的 AI 模型？

根据工具协议、任务类型、质量、速度、上下文长度和成本选择 AI 模型，并在模型广场确认可用模型。

简短答案

从模型广场复制准确的 Model ID。

Claude Code 使用 https://bettertoken.ai，Codex CLI 和 OpenAI-compatible 工具使用 https://bettertoken.ai/v1。按客户端使用的协议填写对应地址。

什么时候需要它

你在 Claude Code、Codex、Cursor、Cline 等工具之间切换
你遇到模型可用但成本太高、速度太慢或上下文不够
你要为批量任务选择更便宜的模型
你想把同一个 API gateway 接入多个 AI 编程工具

先看工具，再看模型

Claude Code 使用 https://bettertoken.ai，Codex CLI 和 OpenAI-compatible 工具使用 https://bettertoken.ai/v1。按客户端使用的协议填写对应地址。

Claude Desktop 仅支持 Claude 模型，这是 Claude Desktop 客户端的限制。

外部工具	Base URL
Claude Code	`https://bettertoken.ai`
Claude Desktop	`https://bettertoken.ai`
Codex CLI / 外部工具	`https://bettertoken.ai/v1`

按任务类型选择

任务类型	优先考虑
复杂代码、架构设计、长任务	推理能力、上下文窗口、工具调用稳定性
日常问答、轻量生成	响应速度、成本
批量翻译、分类、摘要	单价、吞吐、稳定性
代码审查、技术文档	代码理解能力、长上下文、输出稳定性
探索型任务	先用中等成本模型试跑，再切换到更强模型处理关键步骤

不要默认把所有任务都交给最贵模型。很多批量任务对创造性和深度推理要求不高，更适合使用速度快、成本低的模型。

推荐做法

先确认工具支持 OpenAI-compatible 还是 Anthropic-compatible API。
到模型广场复制当前可用的 Model ID。
用一个小任务测试输出质量、速度和成本。
查看 dashboard 中的用量记录，再决定是否长期固定该模型。
对复杂任务保留一个更强模型作为备用，不要只配置一个模型。

常见误区

只看展示名称，不确认 Model ID。
以为最新模型一定适合所有任务。
只比较输出质量，不看上下文窗口、速度和成本。
不做小任务测试，直接把生产流量切到新模型。

关于 BetterToken

Claude Code 使用 https://bettertoken.ai，Codex CLI 和 OpenAI-compatible 工具使用 https://bettertoken.ai/v1。按客户端使用的协议填写对应地址。

从模型广场复制准确的 Model ID。