gpt-5.5 avec un fournisseur API personnalisé. Il s’agit d’une limitation du catalogue de modèles local de Codex. Cela ne signifie pas que le point de terminaison BetterToken https://www.bettertoken.ai/v1 est indisponible.
Vous pouvez ajouter un fichier local custom-models.json pour que Codex reconnaisse gpt-5.5, puis y faire référence depuis ~/.codex/config.toml. Si une version ultérieure de Codex prend gpt-5.5 en charge nativement, privilégiez la configuration Codex intégrée.
Utilisez le fichier
custom-models.json complet fourni sur cette page. Si vous modifiez le fichier manuellement, conservez les entrées et champs de modèles existants et ne modifiez que la configuration du modèle dont vous avez besoin.Étapes de configuration
1
Préparer le fichier de configuration de modèle personnalisé
Le chemin de configuration du modèle personnalisé est
~/.codex/custom-models.json.- Télécharger le fichier JSON
- Modifier le JSON manuellement
Téléchargez le catalogue complet de modèles :Télécharger custom-models.jsonPlacez le fichier téléchargé dans le répertoire de configuration Codex et nommez-le
custom-models.json.Le fichier téléchargé est le catalogue complet de modèles. L’étape suivante y fait référence depuis la configuration Codex.
2
Référencer le fichier JSON dans la configuration Codex
Ouvrez le fichier de configuration Codex Exemple Windows :
~/.codex/config.toml, puis ajoutez ou fusionnez la configuration suivante.Exemple macOS / Linux :model_catalog_json doit être un chemin absolu local. Dans les chaînes TOML entre guillemets doubles sous Windows, écrivez \ sous la forme \\.3
Redémarrer Codex
Après avoir modifié le fichier de configuration, arrêtez le processus Codex actuel et démarrez-le dans une nouvelle session de terminal :
Dépannage
Sigpt-5.5 ne fonctionne toujours pas, vérifiez ces éléments dans l’ordre :
model_catalog_jsonutilise un chemin absolu localcustom-models.jsonconserve le catalogue complet de modèlesbase_urlesthttps://www.bettertoken.ai/v1wire_apiestresponsesmodel_providercorrespond à l’ID de fournisseur dans[model_providers.custom]
gpt-5.5 en charge nativement, supprimez model_catalog_json et revenez au guide de configuration Codex habituel.
