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Release date: July 1, 2026 BetterToken은 Claude Sonnet 5 model entry를 업데이트했습니다. 모델 광장에서 currently available model ID와 live pricing을 확인한 다음 client에 맞는 Claude Code 또는 external-tool setup guide를 통해 configure하세요. Claude Sonnet 5는 Sonnet family의 next generation입니다. Anthropic은 coding, agentic tasks, professional work에서 largest improvements를 제공하는 Claude Sonnet 4.6의 upgrade로 position합니다.

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주요 특징

  • coding과 agent work에 더 적합: Anthropic에 따르면 Sonnet 4.6 대비 Sonnet 5의 largest gains는 coding과 agentic tasks에 있습니다.
  • larger context window: Sonnet 5는 default로 1M tokens context window 및 최대 128K tokens output을 supports합니다.
  • adaptive thinking이 default로 on됨: thinking field 없는 requests는 adaptive thinking으로 run됩니다.
  • low migration effort: 이미 Sonnet 4.6을 사용한다면 most requests는 model ID를 claude-sonnet-5로 changing하여 move할 수 있습니다.
  • clearer safety behavior: high-risk cybersecurity content의 경우 model은 HTTP error 대신 stop_reason: "refusal"로 refusal을 return할 수 있습니다.

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Migration notes

Sonnet 4.6에서 Sonnet 5로 moving한다면 먼저 다음 settings를 review하세요.
  • max_tokens 다시 확인: thinking trace와 final answer가 same output limit를 share하므로 limit에 close한 tasks는 more room이 필요할 수 있습니다.
  • manual thinking budgets 제거: thinking: { "type": "enabled", "budget_tokens": ... }는 Sonnet 5에서 더 이상 supported되지 않으므로 대신 adaptive thinking을 사용하세요.
  • non-default sampling parameters 설정 금지: non-default temperature, top_p, top_k는 400 error를 return할 수 있습니다.
  • tokens 다시 count: Sonnet 5는 new tokenizer를 사용하므로 same text도 Sonnet 4.6보다 more tokens를 produce할 수 있습니다.

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Setup guidance

Claude Code를 사용한다면 Claude Code setup guide로 start하세요. Different providers는 different protocols와 model configuration patterns를 사용합니다.
  • Claude group: https://www.bettertoken.ai를 사용합니다.
  • GPT group 또는 external tools: relevant tool guide에 따라 https://www.bettertoken.ai/v1를 사용합니다.
모델 광장에 currently shown되는 model name을 사용하세요. 거기에 표시되지 않은 model name을 hardcode하지 마세요.
long-context coding tasks, automatic fixes, code review 또는 multi-step agent workflows를 run한다면 claude-sonnet-5를 먼저 test하세요. workload가 cost-sensitive하다면 switching하기 전에 model plaza pricing으로 cost를 estimate하세요.

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참고 자료