Gemini 텍스트 이미지 생성 API
curl --request POST \
--url https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-goog-api-key: <api-key>' \
--data '
{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "흰색 테이블 위 파란색 세라믹 머그잔의 스튜디오 제품 사진."
}
]
}
],
"generationConfig": {
"responseModalities": [
"IMAGE"
],
"candidateCount": 1,
"imageConfig": {
"imageSize": "1K",
"aspectRatio": "1:1"
}
}
}
'import requests
url = "https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent"
payload = {
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [{ "text": "흰색 테이블 위 파란색 세라믹 머그잔의 스튜디오 제품 사진." }]
}
],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"candidateCount": 1,
"imageConfig": {
"imageSize": "1K",
"aspectRatio": "1:1"
}
}
}
headers = {
"x-goog-api-key": "<api-key>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {'x-goog-api-key': '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
contents: [{role: 'user', parts: [{text: '흰색 테이블 위 파란색 세라믹 머그잔의 스튜디오 제품 사진.'}]}],
generationConfig: {
responseModalities: ['IMAGE'],
candidateCount: 1,
imageConfig: {imageSize: '1K', aspectRatio: '1:1'}
}
})
};
fetch('https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'contents' => [
[
'role' => 'user',
'parts' => [
[
'text' => '흰색 테이블 위 파란색 세라믹 머그잔의 스튜디오 제품 사진.'
]
]
]
],
'generationConfig' => [
'responseModalities' => [
'IMAGE'
],
'candidateCount' => 1,
'imageConfig' => [
'imageSize' => '1K',
'aspectRatio' => '1:1'
]
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Content-Type: application/json",
"x-goog-api-key: <api-key>"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent"
payload := strings.NewReader("{\n \"contents\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"흰색 테이블 위 파란색 세라믹 머그잔의 스튜디오 제품 사진.\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"candidateCount\": 1,\n \"imageConfig\": {\n \"imageSize\": \"1K\",\n \"aspectRatio\": \"1:1\"\n }\n }\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("x-goog-api-key", "<api-key>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent")
.header("x-goog-api-key", "<api-key>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"contents\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"흰색 테이블 위 파란색 세라믹 머그잔의 스튜디오 제품 사진.\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"candidateCount\": 1,\n \"imageConfig\": {\n \"imageSize\": \"1K\",\n \"aspectRatio\": \"1:1\"\n }\n }\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["x-goog-api-key"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"contents\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"흰색 테이블 위 파란색 세라믹 머그잔의 스튜디오 제품 사진.\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"candidateCount\": 1,\n \"imageConfig\": {\n \"imageSize\": \"1K\",\n \"aspectRatio\": \"1:1\"\n }\n }\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"candidates": [
{
"content": {
"role": "model",
"parts": [
{
"inlineData": {
"mimeType": "image/png",
"data": "BASE64_IMAGE_DATA"
}
}
]
},
"finishReason": "STOP"
}
]
}Nano Banana
Gemini 텍스트 이미지 생성 API
BetterToken의 Gemini API로 Nano Banana 이미지를 생성하세요. 모델, 프롬프트, 해상도와 비율을 선택하고 문서의 API Playground에서 요청과 응답을 확인하세요.
POST
/
v1beta
/
models
/
{model}
:generateContent
Gemini 텍스트 이미지 생성 API
curl --request POST \
--url https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-goog-api-key: <api-key>' \
--data '
{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "흰색 테이블 위 파란색 세라믹 머그잔의 스튜디오 제품 사진."
}
]
}
],
"generationConfig": {
"responseModalities": [
"IMAGE"
],
"candidateCount": 1,
"imageConfig": {
"imageSize": "1K",
"aspectRatio": "1:1"
}
}
}
'import requests
url = "https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent"
payload = {
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [{ "text": "흰색 테이블 위 파란색 세라믹 머그잔의 스튜디오 제품 사진." }]
}
],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"candidateCount": 1,
"imageConfig": {
"imageSize": "1K",
"aspectRatio": "1:1"
}
}
}
headers = {
"x-goog-api-key": "<api-key>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {'x-goog-api-key': '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
contents: [{role: 'user', parts: [{text: '흰색 테이블 위 파란색 세라믹 머그잔의 스튜디오 제품 사진.'}]}],
generationConfig: {
responseModalities: ['IMAGE'],
candidateCount: 1,
imageConfig: {imageSize: '1K', aspectRatio: '1:1'}
}
})
};
fetch('https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'contents' => [
[
'role' => 'user',
'parts' => [
[
'text' => '흰색 테이블 위 파란색 세라믹 머그잔의 스튜디오 제품 사진.'
]
]
]
],
'generationConfig' => [
'responseModalities' => [
'IMAGE'
],
'candidateCount' => 1,
'imageConfig' => [
'imageSize' => '1K',
'aspectRatio' => '1:1'
]
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Content-Type: application/json",
"x-goog-api-key: <api-key>"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent"
payload := strings.NewReader("{\n \"contents\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"흰색 테이블 위 파란색 세라믹 머그잔의 스튜디오 제품 사진.\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"candidateCount\": 1,\n \"imageConfig\": {\n \"imageSize\": \"1K\",\n \"aspectRatio\": \"1:1\"\n }\n }\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("x-goog-api-key", "<api-key>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent")
.header("x-goog-api-key", "<api-key>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"contents\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"흰색 테이블 위 파란색 세라믹 머그잔의 스튜디오 제품 사진.\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"candidateCount\": 1,\n \"imageConfig\": {\n \"imageSize\": \"1K\",\n \"aspectRatio\": \"1:1\"\n }\n }\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["x-goog-api-key"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"contents\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"흰색 테이블 위 파란색 세라믹 머그잔의 스튜디오 제품 사진.\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"candidateCount\": 1,\n \"imageConfig\": {\n \"imageSize\": \"1K\",\n \"aspectRatio\": \"1:1\"\n }\n }\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"candidates": [
{
"content": {
"role": "model",
"parts": [
{
"inlineData": {
"mimeType": "image/png",
"data": "BASE64_IMAGE_DATA"
}
}
]
},
"finishReason": "STOP"
}
]
}Nano Banana Pro, 2, 2.1로 텍스트 설명에서 이미지를 생성합니다.
세 모델 모두
텍스트로 이미지를 생성할 때는 설명만 있으면 되며 참조 이미지는 필요하지 않습니다. 비스트리밍
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
텍스트 이미지 생성과 이미지 편집은 같은 API를 사용합니다. 편집할 때는 요청에 참조 이미지를 추가합니다.
요청 테스트
x-goog-api-key에 BetterToken API Key를 입력하고 model을 선택한 뒤 contents의 텍스트를 수정하세요.1K, 1:1로 시작하고 Send를 누르세요.
Send를 누르면 실제 생성 요청이 전송되며 요금이 발생할 수 있습니다. 동기 응답을 기다리세요. 시간 초과나 연결 끊김 후에는 사용 기록과 요청 결과를 확인한 뒤 다시 전송하세요.
1K, 2K, 4K를 제공합니다. Nano Banana 2와 2.1은 14개, Pro는 10개 비율을 지원합니다. X-BetterToken-Max-Images는 반환 및 과금 이미지 수의 상한이며 생성 수를 보장하지 않습니다. 지원 비율
BetterToken API는 Google 웹 검색 및 이미지 검색 기반 이미지 생성을 지원하지 않습니다. 검색 도구를 추가하지 마세요.
generateContent를 사용하며 Files, Batch, Interactions 및 스트리밍은 지원하지 않습니다.
응답 읽기
이미지는candidates[].content.parts[].inlineData에 반환됩니다. 모든 part를 순회하고 thought: true를 건너뛴 뒤 data를 디코딩하고 mimeType에 따라 확장자를 선택하세요. 이미지가 항상 첫 part이거나 PNG인 것은 아닙니다.
관련 가이드
인증
BetterToken API Key.
헤더
반환 및 과금 이미지 수의 상한이며 수량 보장이 아닙니다. 기본값은 1.
필수 범위:
1 <= x <= 4경로 매개변수
BetterToken 모델 ID. Nano Banana 모델 세 개 중 선택하세요.
사용 가능한 옵션:
nano-banana-pro, nano-banana-2, nano-banana-2.1 본문
application/json

