Gemini テキスト画像生成 API
curl --request POST \
--url https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-goog-api-key: <api-key>' \
--data '
{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "白いテーブルに置かれた青い陶器のマグカップのスタジオ商品写真。"
}
]
}
],
"generationConfig": {
"responseModalities": [
"IMAGE"
],
"candidateCount": 1,
"imageConfig": {
"imageSize": "1K",
"aspectRatio": "1:1"
}
}
}
'import requests
url = "https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent"
payload = {
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [{ "text": "白いテーブルに置かれた青い陶器のマグカップのスタジオ商品写真。" }]
}
],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"candidateCount": 1,
"imageConfig": {
"imageSize": "1K",
"aspectRatio": "1:1"
}
}
}
headers = {
"x-goog-api-key": "<api-key>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {'x-goog-api-key': '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
contents: [{role: 'user', parts: [{text: '白いテーブルに置かれた青い陶器のマグカップのスタジオ商品写真。'}]}],
generationConfig: {
responseModalities: ['IMAGE'],
candidateCount: 1,
imageConfig: {imageSize: '1K', aspectRatio: '1:1'}
}
})
};
fetch('https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'contents' => [
[
'role' => 'user',
'parts' => [
[
'text' => '白いテーブルに置かれた青い陶器のマグカップのスタジオ商品写真。'
]
]
]
],
'generationConfig' => [
'responseModalities' => [
'IMAGE'
],
'candidateCount' => 1,
'imageConfig' => [
'imageSize' => '1K',
'aspectRatio' => '1:1'
]
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Content-Type: application/json",
"x-goog-api-key: <api-key>"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent"
payload := strings.NewReader("{\n \"contents\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"白いテーブルに置かれた青い陶器のマグカップのスタジオ商品写真。\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"candidateCount\": 1,\n \"imageConfig\": {\n \"imageSize\": \"1K\",\n \"aspectRatio\": \"1:1\"\n }\n }\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("x-goog-api-key", "<api-key>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent")
.header("x-goog-api-key", "<api-key>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"contents\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"白いテーブルに置かれた青い陶器のマグカップのスタジオ商品写真。\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"candidateCount\": 1,\n \"imageConfig\": {\n \"imageSize\": \"1K\",\n \"aspectRatio\": \"1:1\"\n }\n }\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["x-goog-api-key"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"contents\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"白いテーブルに置かれた青い陶器のマグカップのスタジオ商品写真。\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"candidateCount\": 1,\n \"imageConfig\": {\n \"imageSize\": \"1K\",\n \"aspectRatio\": \"1:1\"\n }\n }\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"candidates": [
{
"content": {
"role": "model",
"parts": [
{
"inlineData": {
"mimeType": "image/png",
"data": "BASE64_IMAGE_DATA"
}
}
]
},
"finishReason": "STOP"
}
]
}Nano Banana
Gemini テキスト画像生成 API
BetterToken の Gemini API で Nano Banana の画像を生成します。モデル、プロンプト、解像度、比率を選択し、ページ内の API Playground でリクエストと応答を確認できます。
POST
/
v1beta
/
models
/
{model}
:generateContent
Gemini テキスト画像生成 API
curl --request POST \
--url https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-goog-api-key: <api-key>' \
--data '
{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "白いテーブルに置かれた青い陶器のマグカップのスタジオ商品写真。"
}
]
}
],
"generationConfig": {
"responseModalities": [
"IMAGE"
],
"candidateCount": 1,
"imageConfig": {
"imageSize": "1K",
"aspectRatio": "1:1"
}
}
}
'import requests
url = "https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent"
payload = {
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [{ "text": "白いテーブルに置かれた青い陶器のマグカップのスタジオ商品写真。" }]
}
],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"candidateCount": 1,
"imageConfig": {
"imageSize": "1K",
"aspectRatio": "1:1"
}
}
}
headers = {
"x-goog-api-key": "<api-key>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {'x-goog-api-key': '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
contents: [{role: 'user', parts: [{text: '白いテーブルに置かれた青い陶器のマグカップのスタジオ商品写真。'}]}],
generationConfig: {
responseModalities: ['IMAGE'],
candidateCount: 1,
imageConfig: {imageSize: '1K', aspectRatio: '1:1'}
}
})
};
fetch('https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'contents' => [
[
'role' => 'user',
'parts' => [
[
'text' => '白いテーブルに置かれた青い陶器のマグカップのスタジオ商品写真。'
]
]
]
],
'generationConfig' => [
'responseModalities' => [
'IMAGE'
],
'candidateCount' => 1,
'imageConfig' => [
'imageSize' => '1K',
'aspectRatio' => '1:1'
]
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Content-Type: application/json",
"x-goog-api-key: <api-key>"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent"
payload := strings.NewReader("{\n \"contents\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"白いテーブルに置かれた青い陶器のマグカップのスタジオ商品写真。\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"candidateCount\": 1,\n \"imageConfig\": {\n \"imageSize\": \"1K\",\n \"aspectRatio\": \"1:1\"\n }\n }\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("x-goog-api-key", "<api-key>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent")
.header("x-goog-api-key", "<api-key>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"contents\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"白いテーブルに置かれた青い陶器のマグカップのスタジオ商品写真。\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"candidateCount\": 1,\n \"imageConfig\": {\n \"imageSize\": \"1K\",\n \"aspectRatio\": \"1:1\"\n }\n }\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://bettertoken.ai/v1beta/models/{model}:generateContent")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["x-goog-api-key"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"contents\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"白いテーブルに置かれた青い陶器のマグカップのスタジオ商品写真。\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"candidateCount\": 1,\n \"imageConfig\": {\n \"imageSize\": \"1K\",\n \"aspectRatio\": \"1:1\"\n }\n }\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"candidates": [
{
"content": {
"role": "model",
"parts": [
{
"inlineData": {
"mimeType": "image/png",
"data": "BASE64_IMAGE_DATA"
}
}
]
},
"finishReason": "STOP"
}
]
}Nano Banana Pro、2、2.1 で文章から画像を生成します。
3 モデルとも
テキストからの画像生成には説明文だけで十分です。参照画像は不要です。非ストリーミングの
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
テキストからの画像生成と画像編集は同じ API を使用します。画像編集ではリクエストに参照画像を追加します。
リクエストを試す
x-goog-api-key に BetterToken API Key を入力し、model を選び、contents の文章を変更します。まず1K、1:1 を使い、Send を押します。
Send を押すと実際の生成リクエストが送信され、料金が発生する場合があります。同期応答を待ってください。タイムアウトや切断時は、利用履歴と結果を確認してから再送してください。
1K、2K、4K を利用できます。Nano Banana 2 と 2.1 は 14 種類、Pro は 10 種類の比率に対応しています。 X-BetterToken-Max-Images は返却・課金する画像数の上限で、生成枚数を保証しません。 対応比率
BetterToken API は Google のウェブ検索や画像検索を利用した画像生成に対応していません。検索ツールを追加しないでください。
generateContent を使用し、Files、Batch、Interactions、ストリーミングには対応していません。
応答を読み取る
画像はcandidates[].content.parts[].inlineData にあります。すべての part を走査し、thought: true を除外して data をデコードし、mimeType に応じた拡張子を選びます。画像が先頭の part や PNG とは限りません。
関連ガイド
承認
BetterToken API Key。
ヘッダー
返却・課金する画像数の上限です。枚数保証ではありません。既定値は 1。
必須範囲:
1 <= x <= 4パスパラメータ
BetterToken のモデル ID。Nano Banana の 3 モデルから選びます。
利用可能なオプション:
nano-banana-pro, nano-banana-2, nano-banana-2.1 ボディ
application/json

