选择模型
两者都接受文本和图片输入,并输出图片。日常任务可以先选 Flare;需要反复精修同一张素材时,可以对比 Sunburst。请使用表中的完整模型 ID,不要只填写
gpt-image-2.5。
更新亮点
- 生成更快:OpenAI 报告 Flare 相比 GPT Image 2 的生成延迟降低 50%。实际耗时还取决于尺寸、质量和服务负载。
- 编辑更精确:更好地保留参考图中的主体、构图和未要求修改的细节,适合局部修改及多轮精修。
- 画面与版式改进:改善光照、纹理、风格遵循和复杂视觉指令的执行。含文字或数据的成品仍需人工复核。
官方 API 新增选项
OpenAI 的图片 API 为两个模型提供以下选项:quality支持low、medium、high、xhigh、max和auto。- 透明背景使用
background: "transparent",并搭配output_format: "png"或"webp"。 - 支持自定义尺寸。宽高须为 16 的倍数,比例介于 1:3 和 3:1 之间,单边不超过 3840 像素,总像素数介于 655,360 和 8,294,400 之间。超过
2560x1440的输出属于实验性功能。
通过 BetterToken 接入
创建可访问对应模型的 BetterToken API Key,并填写以下参数:生成一张图片
下面以 Flare 为例。使用 Sunburst 时,将model 替换为 gpt-image-2.5-sunburst。
data[0].b64_json 返回图片内容。请先确认请求成功,再解码并保存。完整保存示例见文生图文档。
编辑图片时,向 POST /v1/images/edits 提交 multipart/form-data,使用相同的完整模型 ID,并通过 image 上传参考图。具体示例见图生图文档。
接入建议
- 先使用
n: 1、output_format: "png"和response_format: "b64_json"完成首次调用,再调整其他参数。 - 为图片生成预留数分钟等待时间。切换模型后,比较实际延迟、输出尺寸和编辑效果。
- OpenAI 官方按 token 定价;BetterToken 的计费方式和价格请查看模型广场,不要直接套用官方估价。

