Cursor

Cursor में MCP कैसे कॉन्फ़िगर करें

Cursor में mcp.json से प्रोजेक्ट और वैश्विक MCP सेट करें। टूल अनुमोदन और मॉडल API सेटअप से MCP का अंतर समझें।

संक्षिप्त उत्तर

Cursor MCP, editor के अंदर AI workflow को external tools और data sources से जोड़ता है। यह model API configuration नहीं है और OpenAI-compatible Base URL को नहीं बदलता।

Cursor में MCP setup में आमतौर पर mcp.json, project या global settings, environment variables और tool approval शामिल होते हैं।

यह कब महत्वपूर्ण है

आप चाहते हैं कि Cursor external tools उपयोग करे
आपको project-specific MCP server configuration चाहिए
आप project MCP और global MCP में अंतर करना चाहते हैं
आप tool approval समझना चाहते हैं
आप सोचते हैं कि MCP API Key / Base URL को बदल सकता है

MCP बनाम model API

विषय	Cursor MCP	OpenAI-compatible API
भूमिका	tools, data sources, context जोड़ता है	model provider जोड़ता है
मुख्य config	`mcp.json`, server, env, approval	API Key, Base URL, Model ID
मुख्य risk	tool permissions और data access	authentication, billing, model availability

अनुशंसित तरीका

पुष्टि करें कि आप tool capability जोड़ रहे हैं, model provider नहीं।
Cursor docs के अनुसार global या project MCP config चुनें।
MCP server को केवल आवश्यक environment variables दें।
files लिखने या external services access करने वाले tools के लिए tool approval रखें।
model API setup और MCP setup को अलग-अलग debug करें।

BetterToken के बारे में

BetterToken model API layer है। Cursor MCP tool layer है। आप दोनों उपयोग कर सकते हैं, लेकिन वे एक-दूसरे को नहीं बदलते।

यदि आपका लक्ष्य model routing बदलना है, तो https://bettertoken.ai/v1 और model कॉन्फ़िगर करें। यदि लक्ष्य Cursor को external tools call करने देना है, तो MCP कॉन्फ़िगर करें।