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# Claude Opus 5 अब BetterToken पर उपलब्ध है

> Claude Opus 5, BetterToken पर claude-opus-5 के रूप में complex coding, long-running agent workflows और 1M tokens तक के context windows के लिए उपलब्ध है।

release date: 24 जुलाई 2026

BetterToken अब `claude-opus-5` support करता है। यह model complex coding, long-running agent workflows और large codebases के across multi-step work के लिए बना है। इसे connect करने के लिए BetterToken API Key बनाएं, `Claude` provider चुनें, Base URL के रूप में `https://www.bettertoken.ai` उपयोग करें और model ID के रूप में `claude-opus-5` चुनें।

current availability और pricing के लिए हमेशा <a href={"https://bettertoken.ai/pricing"}>model plaza</a> जांचें।

## मुख्य विशेषताएं

* **complex coding workloads**: Anthropic complex agentic coding और ऐसे professional work के लिए Opus 5 की अनुशंसा करता है, जहां quality और long-horizon reliability महत्वपूर्ण हैं
* **`1M tokens` तक context**: model large repositories, long histories और extensive source material के साथ काम कर सकता है
* **`128K tokens` तक output**: यह large code changes, reports और multi-step deliverables support करता है
* **default रूप से adaptive thinking**: model task के अनुसार reasoning depth adjust करता है
* **expanded effort control**: supported effort levels `low`, `medium`, `high`, `xhigh` और `max` हैं

## कैसे connect करें

1. <a href={"https://bettertoken.ai/register"}>register करें और BetterToken API Key बनाएं</a>, फिर `Claude` provider चुनें।
2. Base URL को `https://www.bettertoken.ai` पर सेट करें।
3. model के रूप में `claude-opus-5` चुनें।
4. [Claude Code सेटअप गाइड](/hi/ai-tools/claude-code) देखें। कई providers manage करने के लिए [CC Switch गाइड](/hi/ai-tools/cc-switch) उपयोग करें।

specific workload के लिए model चुन रहे हों तो [model selection गाइड](/hi/faq/model-calling/model-selection-guide) में Opus 5 की अन्य options से तुलना करें।

## Opus 4.8 से बदलते समय क्या जांचें

अधिकांश configurations में `claude-opus-4-8` को `claude-opus-5` से बदल सकते हैं। इन दो behavior changes review करें:

* **thinking default रूप से enabled है**। effort को `xhigh` या `max` पर set करने पर thinking disable करना `400` error लौटाता है।
* **`max_tokens` thinking और visible output को cover करता है**। long reasoning और large final response वाले tasks के लिए पर्याप्त headroom रखें।

<Tip>
  अपने workflow के real task, जैसे repository analysis, multi-file change या long-running agent task से शुरू करें। इससे अधिक workloads switch करने से पहले quality, latency और token usage assess करना आसान होता है।
</Tip>

## आधिकारिक स्रोत

* [Claude Platform release notes](https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/overview)
* [Models overview](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview)
* [Migration guide](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/migration-guide)