> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.bettertoken.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Claude Code बनाम Codex CLI

> runtime, configuration files, model protocol, permissions और project instruction files के आधार पर Claude Code और Codex CLI की तुलना करें।

## संक्षिप्त उत्तर

Claude Code और Codex CLI दोनों local-development coding agents हैं, लेकिन वे अलग ecosystems से संबंधित हैं और अलग configuration boundaries उपयोग करते हैं।

Claude Code, Anthropic / Claude ecosystem के अधिक निकट है। सामान्य configuration में `ANTHROPIC_BASE_URL`, `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`, `CLAUDE.md`, permissions, hooks और MCP शामिल होते हैं।

Codex CLI, OpenAI / Codex ecosystem के अधिक निकट है। सामान्य configuration में `~/.codex/config.toml`, `model_provider`, `wire_api = "responses"`, `AGENTS.md`, sandbox और approval शामिल होते हैं।

## यह कब महत्वपूर्ण है

* आप terminal-based AI coding agent चुन रहे हैं
* आपको Base URL, API Key और model configuration एकीकृत करने हैं
* आपको durable project instructions चाहिए
* आप command execution और approval boundaries को लेकर सजग हैं
* आप चाहते हैं कि कई tools समान model API layer साझा करें

## मुख्य अंतर

| आयाम                     | Claude Code                                         | Codex CLI                               |
| ------------------------ | --------------------------------------------------- | --------------------------------------- |
| मुख्य ecosystem          | Anthropic / Claude                                  | OpenAI / Codex                          |
| सामान्य model protocol   | Anthropic-compatible                                | OpenAI-compatible / Responses           |
| मुख्य configuration      | environment variables, settings, permissions, hooks | `config.toml`, sandbox, approval, rules |
| project instruction file | `CLAUDE.md`                                         | `AGENTS.md`                             |
| model fields             | Claude model names, aliases या provider mappings    | `model`, `review_model`, provider id    |
| tool extension           | MCP, hooks, permissions                             | MCP, plugins, rules, sandbox            |

## कैसे चुनें

यदि आप पहले से Claude ecosystem में काम करते हैं और `CLAUDE.md`, Claude models, hooks व MCP को महत्व देते हैं, तो पहले Claude Code उपयोग करें।

यदि आप provider, model, review model, sandbox और approval behavior को `config.toml` से प्रबंधित करना चाहते हैं, तो पहले Codex CLI उपयोग करें।

यदि आपकी team दोनों उपयोग करती है, तो tool frontend को model API layer से अलग रखें। tool तय करता है कि code कैसे पढ़ना व बदलना है, commands कैसे चलाने हैं और risk को कैसे approve करना है। API layer तय करती है कि requests कौन-सा provider प्राप्त करेगा, कौन-सा model उपयोग होगा और usage कैसे recorded होगी।

## सामान्य गलतियां

* सोचना कि Claude Code और Codex CLI केवल model name से अलग हैं।
* `CLAUDE.md` और `AGENTS.md` को एक ही file मानना।
* Codex CLI में Anthropic-compatible Base URL डालना।
* Claude Code की Anthropic protocol setting में OpenAI-compatible `/v1` endpoint डालना।
* मान लेना कि API provider switch tool की local permissions बदलता है।

## BetterToken के बारे में

BetterToken model API layer के रूप में काम कर सकता है। Claude Code आमतौर पर `https://www.bettertoken.ai` उपयोग करता है, जबकि Codex CLI और अन्य OpenAI-compatible tools सामान्यतः `https://www.bettertoken.ai/v1` उपयोग करते हैं।

यह `CLAUDE.md`, `AGENTS.md`, permissions, hooks, sandbox या approval को नहीं बदलता। वे अभी भी प्रत्येक tool से संबंधित हैं।

## संबंधित दस्तावेज

* [Claude Code क्या है?](/hi/faq/claude-code/what-is-claude-code)
* [Codex CLI क्या है?](/hi/faq/codex/what-is-codex-cli)
* [OpenAI-compatible API बनाम Anthropic-compatible API](/hi/faq/concepts/openai-compatible-vs-anthropic-compatible)
* [Codex CLI sandbox और approval modes क्या हैं?](/hi/faq/codex/sandbox-approval)

## संदर्भ

* [Claude Code overview](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/overview)
* [Codex CLI दस्तावेज](https://developers.openai.com/codex/cli)
* [OpenAI Codex GitHub repository](https://github.com/openai/codex)
