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# Cómo activar un contexto de 1 millón de tokens para GPT-5.6 Sol en Codex

> Configura un contexto de un millón de tokens y el umbral de compactación para GPT-5.6 Sol en config.toml o solo para una sesión de Codex CLI.

## Respuesta rápida

Añade `model`, `model_context_window` y `model_auto_compact_token_limit` al inicio de `config.toml`. Después, cierra Codex por completo, vuelve a abrirlo e inicia una conversación nueva. GPT-5.6 Sol admite oficialmente 1.050.000 tokens mediante API; esta configuración solicita un presupuesto de 1.000.000 y empieza a compactar el historial alrededor de 900.000.

<Warning>
  La configuración no amplía modelos incompatibles. El contexto efectivo depende de la versión de Codex, el provider, los límites del servidor, el espacio reservado para salida y herramientas y la política de compactación. No garantiza exactamente 1.000.000 de tokens utilizables.
</Warning>

## Configuración permanente

| Sistema       | Archivo                            |
| ------------- | ---------------------------------- |
| macOS / Linux | `~/.codex/config.toml`             |
| Windows       | `%USERPROFILE%\.codex\config.toml` |

Coloca estas líneas antes de cualquier encabezado `[section]`:

```toml theme={null}
model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
```

Guarda, reinicia Codex por completo y crea una conversación nueva. El umbral de `900000` deja margen para la salida, las herramientas y los mensajes siguientes.

## Solo para una sesión de CLI

<Tabs>
  <Tab title="macOS / Linux">
    ```bash theme={null}
    codex -m gpt-5.6-sol \
      -c model_context_window=1000000 \
      -c model_auto_compact_token_limit=900000
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Windows PowerShell">
    ```powershell theme={null}
    codex -m gpt-5.6-sol `
      -c model_context_window=1000000 `
      -c model_auto_compact_token_limit=900000
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Los valores temporales caducan al cerrar esa sesión.

## Verificar y resolver problemas

1. Reinicia Codex y abre una conversación nueva.
2. Confirma que el modelo activo sea `gpt-5.6-sol`.
3. Si no está disponible, comprueba el Model ID y el provider en el <a href={"https://bettertoken.ai/pricing"}>model plaza</a>.
4. Si Codex ignora los valores, confirma que estén en el nivel superior del archivo correcto y no aparezcan duplicados.

## Contexto efectivo, consumo y coste

Codex reserva parte del contexto para salida, llamadas a herramientas e instrucciones del sistema, y puede compactar antes por límites del cliente o del servidor. Un contexto mayor conserva más código e historial, pero puede aumentar considerablemente los tokens de entrada, la latencia y el coste. Para tareas cortas suele convenir el valor predeterminado.

## Documentos relacionados

* [Instalación de Codex y custom provider](/es/ai-tools/codex)
* [Guía completa de config.toml](/es/faq/codex/config-toml)
* [model\_provider, Base URL y wire\_api](/es/faq/codex/model-provider-base-url-wire-api)

## References

* [Referencia de configuración de OpenAI Codex](https://developers.openai.com/codex/config-reference)
* [Descripción del modelo OpenAI GPT-5.6 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-sol)